Ілюстрація: Зображення, створене програмою штучного інтелекту Midjourney, інженером запитів нейромереж (Prompt Image Generator) Девідом Орхуелою (Колумбія).

Це уривок зі статті Марії Каміли Ботеро Кастро, Франциски Лопес Моліни та Йохана Александра Санабрії Рестрепо, вперше опублікованої на сайті Distintas Latitudes [ісп.] 26 травня 2023 року. Global Voices перевидало цю статтю в рамках угоди про медіа-партнерство.

El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la humanidad es incuestionable. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta el desarrollo de vehículos autónomos, la IA ha demostrado su capacidad para transformar la forma en que trabajamos y vivimos. Al mismo tiempo, ha planteado serias preguntas sobre su efecto en el futuro de los empleos, la privacidad y la ética.

Вплив штучного інтелекту (ШІ) на людство є беззаперечним. Від автоматизації рутинних завдань до розробки безпілотних транспортних засобів, ШІ продемонстрував свою здатність трансформувати те, як ми живемо і працюємо. Однак він також викликає серйозні питання щодо майбутнього робочих місць, конфіденційності та етики.

Текст вище був спочатку написаний ChatGPT — великою мовною моделлю, розробленою американською організацією OpenAI для генерації послідовних відповідей за лічені секунди. Але як саме працює цей, здавалося б, магічний інструмент?

Платформи штучного інтелекту працюють на основі даних. Чим більше даних вони мають, тим точнішим буде результат. І мова йде не про один чи два набори даних, а про мільярди! Для того щоб ChatGPT написав лише перший абзац цієї статті, йому довелося звернутися до 175 мільярдів змінних даних. Однак дилема полягає в тому, хто надає ці дані і на яких умовах.

«Примарна праця»

Альваро Монтес, контент-директор сайту Inteligencia Artificial Colombia компанії Grupo Prisa, пояснив, що для того, щоб штучний інтелект працював так, як ми його знаємо, він повинен спочатку пройти навчання від людини. Ця робота, відома як маркування даних, передбачає аналіз і класифікацію інформації, щоб алгоритм ШІ міг на ній вчитися. Найпоширенішими завданнями є розпізнавання голосу та зображень, транскрипція тексту та диктування слів.

За словами Монтеса, «платформи штучного інтелекту не мислять так, як люди, а використовують математичне «міркування». Ці платформи порівнюють пікселі, контури та форми очей». Наприклад, щоб розрізнити котів і собак, вони повинні були спочатку побачити мільйони фотографій, на яких зображені ці дві тварини.

Аллан Гонсалес — один із тих, хто зробив свій внесок у це море інформації, роблячи штучний інтелект розумнішим. Протягом півтора року (з 2019 року) він працював на платформі мікрозавдань Spare5, аналізуючи зображення вулиць, проспектів, дорожніх знаків і пішоходів, щоб навчати безпілотні автомобілі.

«Це було трохи схоже на рабську працю», — згадує він.

Аллан сидів перед екраном комп’ютера весь день, аналізуючи ці зображення. Часовий ліміт для виконання кожного завдання становив від п’яти до 20 хвилин. Якщо він перевищував цей ліміт часу, йому не платили. Таким чином, він описує те, що він робив, як «дешеву працю, що живить ШІ».

Montes agreed:

Estos trabajos se hacen en Venezuela, Colombia o países de África y Asia porque, como son labores no calificadas que no requieren ningún tipo de estudio, pueden pagar barato.

Таку роботу часто виконують у Венесуелі, Колумбії, країнах Африки та Азії, оскільки це некваліфікована праця, яка не вимагає жодних навичок і може бути виконана дешево.

«З капіталізмом все передається на аутсорсинг», — додав Монтес. Ця індустрія не є винятком. Відомі розробники з Кремнієвої долини часто передають завдання з розмітки даних субпідрядним компаніям, які, в свою чергу, залучають інші компанії для виконання цих завдань. Аутсорсинг ускладнює організацію профспілок, що робить важким покінчити з неетичними практиками та вимагати кращих умов праці.

Згідно з розслідуванням двомісячника MIT Technology Review, «до середини 2018 року приблизно 200 000 венесуельців зареєструвалися на платформах для виконання мікрозавдань, таких як Spare5 та Hive Micro, що становило 75% їхніх відповідних робочих сил».

Працівники цих компаній здебільшого походять з країн глобальної більшості. Усі свідчення на платформі Remotasks надходять з Кенії, В'єтнаму, Філіппін та Венесуели.

Згідно з даними DignifAi, американської компанії, яка базується в Колумбії та пропонує послуги розмітки даних, інші латинськоамериканські країни, які постачають найбільше працівників поряд з Венесуелою, — це Колумбія, Аргентина, Панама та Чилі.

Ці компанії стверджують, що вони створюють робочі місця та підтримують своїх працівників. Однак розслідування Массачусетського технологічного інституту дійшло висновку, що їхні працівники, що займаються розміткою даних, отримують низьку заробітну плату (приблизно 2 долари США на годину), не мають соціальних виплат і працюють в поганих умовах без жодних гарантій зайнятості.

Інші фахівці, такі як антрополог Мері Л. Грей та соціолог Сіддхарт Сурі, застерігають, що психічне здоров'я працівників, які займаються маркуванням даних, також страждає через виснажливі робочі дні на короткострокових роботах з високою плинністю кадрів.

Хоча Аллану не доводилося стикатися з травмуючими зображеннями, він виконував інші виснажливі завдання, як психічно, так і фізично.

Yo decía: ‘me estoy embruteciendo aquí dándole clic a la computadora’. Es un trabajo completamente repetitivo y sin ningún tipo de crecimiento.

Я б сказав: «Це бездумне клацання на комп'ютері просто виснажує». Робота надзвичайно повторювана і зовсім не дає можливості для розвитку.

«З огляду на складні обставини у Венесуелі на той час», Аллан вирішив зайнятися маркуванням даних, оскільки оплата здійснювалася в доларах США. Він отримував від 50 центів до 1 долара за завдання, залежно від його складності. Попри це, він заробляв більше, ніж середня зарплата в його країні. Він сказав:

El sueldo mensual en Venezuela era de 30 dólares, así que en un día podía hacer lo que otros hacían en un mes.

На той час місячна зарплата у Венесуелі становила 30 доларів США. Тож я міг заробити за один день стільки, скільки інші заробляли за місяць.

З огляду на всі ці причини, розслідування MIT також дійшло висновку, що маркування даних не є надійним джерелом зайнятості, а є ще однією формою трудової експлуатації. У ньому навіть стверджується, що «ШІ створює новий колоніальний світовий порядок».

Як ми можемо покращити умови праці працівників, що займаються маркуванням даних?

Тим не менш, деякі компанії стверджують, що забезпечують інші умови праці. Однією з таких компаній є DignifAI, яка переважно наймає венесуельських мігрантів та колумбійців, які раніше жили у Венесуелі.

За словами Марії Гарсес, яка на момент цього інтерв'ю була керівником операцій DignifAI, однією з гарантій, які вони дають своїм працівникам, є «гідна заробітна плата».

«Якщо ви подивитеся на статистику в індустрії розмітки, ви побачите, що заробітні плати становлять менше 1 долара США на годину. Ми хотіли зробити все по-іншому, і залежно від завдання, наша зарплата становить від 2 до 20 доларів США на годину». Вона пояснила, що DignifAI «завжди платить щонайменше на 30 відсотків більше мінімальної місячної зарплати в країнах Латинської Америки», але не виплачує своїм працівникам соціальних виплат.

Проекти DignifAI варіюються від модерації контенту до аналізу емоційного забарвлення та токсичної мови, завдання, які Марія описує як «дуже поширені у сфері штучного інтелекту. Тут часто потрібно переглядати вражаючі зображення або читати расистські та гомофобні тексти».

Щоб зменшити негативний вплив на психічне здоров'я своїх працівників, Марія стверджує, що DignifAI надає психологічну підтримку, а також забезпечує їх соціальними працівниками. Вона також зазначає, що вони навчають працівників у інших сферах, таких як цифровий маркетинг, підприємництво, управління спільнотами та професійні й особисті фінанси.

Інгрід Ернандес працює в цій компанії. Вона приєдналася як маркувальник даних наприкінці 2022 року, а в лютому 2023 року стала керівником проєкту з аналізу емоційного забарвлення тексту. Перед тим, як зайняти цю посаду, Інгрід була вчителем мови та літератури у Венесуелі. Однак ситуація в її рідній країні змусила її мігрувати до Колумбії в пошуках кращих можливостей.

Хоча Інгрід не змогла безпосередньо практикувати свою професію, вона застосувала частину своїх знань до аналізу текстів у DignifAI. Таким чином, вона задоволена своїми умовами праці.

Solo se trabaja cuatro horas al día y, por lo menos en el caso de los anotadores, se gana más de lo que se estaría ganando en cualquier otro lugar por medio tiempo.

Ви працюєте лише чотири години на день і, принаймні у випадку з маркувальниками даних, заробляєте більше, ніж будь-де на неповну зайнятість.

На думку Марії, всі компанії з маркування даних повинні поліпшити фінансові умови для своїх анотувальників.

La industria está despertando hacia la ética de la inteligencia artificial, porque están en el ojo del huracán. Estamos en un buen momento para seguir haciendo ruido y dar a conocer la vida de estas personas que están al final de la escalera, para que se den esos cambios que se necesitan.

Індустрія починає усвідомлювати етику штучного інтелекту, оскільки вона опинилася в центрі уваги. Настав час заявити про себе і підвищити обізнаність про життя тих, хто перебуває на нижчих щаблях соціальної драбини, щоб необхідні зміни могли відбутися.

Хоча Альваро Монтес погоджується, він вважає, що справжня проблема полягає в тому, що Латинська Америка є регіоном, який пасивно спостерігає за Четвертою промисловою революцією [укр.]. Він сказав:

El problema no es solo resolver la situación laboral de estos migrantes venezolanos que etiquetan fotos. Claro, eso es lo justo, pero tenemos que salir del rol de consumidores para convertirnos en el Thor de la tecnología.

Виклик полягає не лише у вирішенні ситуації з працевлаштуванням венесуельських мігрантів, які маркують фотографії. Звичайно, це правильно, але ми повинні вийти з ролі споживача і стати Тором технологій.

Він вважає, що це вирішить основну проблему, створивши кваліфіковані робочі місця, які сприятимуть зростанню регіону.

¿Queremos ser un continente que desarrolle tecnología y que tenga muchos ingenieros, técnicos, tecnólogos, matemáticos y científicos?, ¿o queremos repartidores de pizza y etiquetadores de datos bien pagados?

Чи хочемо ми бути континентом, який розвиває технології та має багато інженерів, техніків, технологів, математиків і науковців? Чи ми хочемо бути добре оплачуваними кур'єрами з доставки піци та маркувальниками даних?

На думку Монтеса, відповідь полягає у посиленні інновацій та забезпеченні технологічного суверенітету шляхом перетворення на виробників технологій, а не імпортерів.